Mecánica Estadística (curso 2012-2013)

http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/ruben/Grado/ME/ME.htm

Profesores: Nicolas Agrait (nicolas.agrait@uam.es) y Ruben Perez (ruben.perez@uam.es)

 

           Profesor:  Rubén Pérez      Módulo   C-05, 601   ruben.perez@uam.es
          
Horarios:  Aula 01.11.AU.201-1      Lunes a Jueves:     12:30-13:30 

          Grupo: 16424 Mecánica Estadistica (Optativa, 6 ECTS) Grupo 581

 

           PROGRAMA  

1. Introducción. Sistemas ideales y sistemas con interacciones.

2. Transiciones de fase. Fenomenología de transiciones de fase. Parámetros de orden y teoría de Landau.

3. Sistema de espines con interacción.

3.1.   Transición de fase magnética: Orden magnético. Evidencia Experimental. Variables y Funciones termodinámicas relevantes.

3.2.   Interacciones magnéticas: Modelo microscópico. Hamiltonianos de Spin (Heisenberg, XY). Modelo de Ising. Resultados para el modelo sin interacción.

3.3.   Aproximación de campo medio para el modelo de Ising: Teoría de Weiss. Interpretación microscópica. Exponentes críticos. Desarrollo general a partir de la desigualdad de Bogoliubov.

         Transparencias (3.1-3.3)     Hoja 1 de problemas

3.4.   Función de correlación: relación entre fluctuaciones del parámetro de orden (magnetización), la respuesta del sistema (susceptibilidad) y la correlación entre spines.

3.5.   Validez de la aproximación de campo medio. Conexión con la Teoría de Landau.

3.6.   Resultados exactos: Modelo de Ising en una dimensión. Solución exacta con la técnica de la matriz de transferencia. Modelo de Ising en dos dimensiones. Solución de Onsager.

         Transparencias (3.4-3.6)        Hoja 2 de problemas  Programa Ising 2D periodico

4. Gas de van der Waals. Transición gas-líquido. Otros sistemas de materia condensada blanda. 

4.1.   Modelos de red: aleaciones binarias, gas de red, Ising S=1 general, Potts. Universalidad. 

4.2.   Fluidos reales: Ecuación de van der Waals. Exponentes críticos.

         Transparencias   problema

5. Simulaciones numéricas. Monte Carlo y Dinámica Molecular.

5.1 El Método de Monte Carlo

5.1.1 Muestreo relevante

5.1.2 Cadenas de Markov

5.1.3 Algoritmo de Metropolis

                   5.1.3 Independencia de las configuraciones: Función de Autocorrelación

5.1.5 Muestreo con otras probabilidades: ``Umbrella sampling''

5.2 Simulaciones de Dinámica Molecular (MD)

5.2.1 Dinámica Molecular: Esquema básico

5.2.2 Integración de las ecuaciones de movimiento

5.2.3 Algoritmo de Verlet: ¿Por qué funciona tan bien?

5.2.4 Dinámica Molecular en el colectivo canónico: Termostatos de Andersen y Nose-Hoover.

Transparencias

6. Teoría moderna de los fenómenos críticos. Leyes de escala y grupo de renormalización